AMDは2026年11月12日、データセンター向けGPU「Instinct MI450X」を発表しました。288GBのHBM4を備え、同社のラックシステムHeliosに組み込む選択肢です。大容量版MI455Xとの違いと、同時に示された推論性能の意味を公式資料から整理します。

11月12日の発表内容

AMDの発表によると、MI450XはInstinct MI400シリーズに加わった新しい構成です。1基あたり288GBのHBM4を搭載し、Heliosの顧客がAIワークロードに応じてGPUを選べるようにします。AMDは、MI455Xと比べてコアの演算能力、メモリ帯域、ラック内外の接続能力を同じ水準に保つと説明しました。違いの中心はメモリ容量です。

AMDの製品ページも288GBのHBM4を掲げています。MI450Xは、AI推論や学習を大規模なサーバーで処理するためのアクセラレーターです。HeliosはGPUだけで完結せず、EPYC CPU、ネットワーク、ROCmソフトウェアを組み合わせるラック単位の基盤です。

MI455Xとのメモリ容量の違い

MI455Xは432GB HBM4を備える構成です。MI450Xの288GBは144GB少なく、容量だけを比較すると3分の2になります。単一GPUに置くモデルの重み、KVキャッシュ、長いコンテキスト、同時リクエストを増やすほど、容量の余裕が効きます。一方、推論ジョブが288GB内に収まる運用では、MI450Xも同じHelios設計とROCm基盤を使えるとAMDは説明しました。

実際の処理速度は、GPUに保持するデータ量、バッチサイズ、通信量によって変わります。現時点の発表は構成の選択肢を示すもので、MI450Xの実アプリ別ベンチマーク、導入価格、出荷時期までは示していません。調達を検討する企業にとっては、GPU単体の容量差とラックで必要な総メモリ量を並べる段階です。

MI455Xの推論測定値

AMDは同じ発表で、MI455Xを載せたHeliosのDeepSeek-R1推論について、GPUあたり毎秒21,333トークンを記録したと報告しました。測定はAMD Performance Labsが2026年10月に実施した、MLPerf Inference Offline形式の構成です。AMDはNVIDIA Vera Rubin NVL72の公開済みMLPerf Inference v6.1結果に対し、スループットが最大30％高いと主張しています。これはMI450Xの実測値ではありません。

AMDの社内測定と、NVIDIAが公表した別の提出結果を比較しています。AMDの脚注にも測定方法が記載されています。11月12日付の独立報道も、比較がベンダー測定と公開結果の組み合わせである点を明示しています。推論サービスではOfflineの総処理量に加え、応答遅延、消費電力、モデルを何基に分割するかが費用に影響します。今回の数字はAMDが示した特定条件のスループットとして読むのが正確です。

公表値の範囲と今後の確認点

MI450Xの288GBはGPU1基の容量です。Helios全体の容量を考える際は、何基のGPUを採用するかと、モデルをどのように分割するかが関係します。AMDはコア演算と帯域をMI455Xと共通と説明しましたが、MI450XでDeepSeek-R1を走らせた公開値は今回の発表にありません。21,333トークン/秒はMI455X搭載Heliosの測定値です。

発表文にはMI450Xの販売価格、国内導入時期、Heliosラックでの具体的な供給構成も記載されていません。大規模AI基盤の導入では、GPU本体だけでなく電源、冷却、ネットワーク、ROCm環境を含めたシステムで評価する必要があります。今回確定したのは288GB版の追加とAMDの測定結果の公表です。

MI450XとMI455Xを選ぶ際の実務上の境界は、モデル本体だけでなく同時リクエストに必要なメモリです。容量の大きい構成では長いコンテキストと複数利用者を一度に処理しやすくなります。今回の発表では価格差と電力差が示されていないため、容量以外の費用対効果はまだ比較できません。

Heliosでの位置付け

AMDが今回加えたのは、同じラック設計の中でメモリ容量を選べる選択肢です。大きなモデルや長い文脈を多数同時に扱う構成はMI455Xの432GBが有利になり、必要容量が288GBに収まる構成にはMI450Xが候補になります。両モデルともROCmを基盤にするため、顧客はソフトウェア資産を共通化しながらハードウェア構成を比較できます。

7月のMI400シリーズ発表は世代全体とHeliosを紹介するものでした。11月12日の新情報はMI450Xという容量別SKUの追加と、MI455Xの具体的な推論測定値です。MI450Xを評価する次の材料は、実際の出荷構成、価格、対象ワークロードでの性能です。MI400シリーズ全体の背景は関連記事から確認できます。