「RadeonならROCm 10.1が使えるのか」という疑問は、GPU名だけでは解けません。AMDの互換性表は、製品、GPUアーキテクチャ、OS、AIフレームワークを別々に掲載しています。本記事ではデスクトップ用Radeonを中心に、対応の読み方を具体化します。

対応表の読み順

最初に製品名を探し、次にLLVMターゲットのgfx番号を確認します。gfx番号はROCmがGPU向けコードやライブラリを選ぶ際の識別子です。名前が似た製品を同じ番号だと決めつける必要はありません。AMD表の製品行を基準にすると、ホイール名に含まれるdevice-gfx1201などの意味が分かります。

その後にOSとフレームワークの欄を見ます。ROCm Core SDKの対応は、ComfyUIやOllamaなど個々のアプリが同じ版を検証した意味ではありません。AMDが検証したPyTorchやvLLMの版も、表の別セクションに掲載されています。この順に調べると、GPUは認識するのにアプリだけCPU実行になる原因を切り分けやすくなります。

RX 9000とRX 7000の代表例

AMDの10.1対応表には、Radeon RX 9070 XTとRX 9070がgfx1201として、RX 9060 XTがgfx1200として掲載されています。RDNA 3ではRX 7900 XTXがgfx1100、RX 7800 XTがgfx1101です。同じ世代の中でもターゲットが分かれるため、モデル名を対応表で一対一に照合します。

ワークステーション向けのRadeon AI PRO R9700も対応表に載ります。GPUメモリー量が異なる製品を選ぶときは、対応可否とアプリの必要メモリーを分けて考えます。ROCmが認識する16GBカードでも、モデルの重みと実行時の作業領域が16GBを超える処理を全量GPUに載せることはできません。モデル選びでは容量の見積もりが別に必要です。

Windowsの対応条件

ROCm 10.1のリリースノートはRadeon向けOSとしてWindows 11 25H2を示しています。AMDは別途、ROCm 10.1向けAdrenalinドライバーの公開情報を掲載しています。Windowsで試す場合は、ROCm向けドライバーの版数とWindows側の条件を先に合わせます。アプリのインストール手順だけを実行しても、GPUを認識する環境にはなりません。

Windowsネイティブ実行とWSL2は別の経路です。前者はWindowsのPythonやHIP環境、後者はUbuntuゲスト上のLinuxパッケージを利用します。10.1のWSL2は技術プレビューで、プロファイリングやデバッグには制限があります。Windowsのどちらの経路を選ぶかは、目的のアプリが提供する配布形態から決まります。

Ubuntuの対応条件

AMDのリリースノートはRadeon向けにUbuntu 26.04.1、24.04.5、22.04.5と対応カーネル系列を示しています。Ubuntu 24.04.5と対応カーネル系列まで照合します。インストール時にドライバーとユーザー空間のROCmを別の世代から組み合わせると、ソフト側の認識に支障が出ます。

GPU別の互換性表にも例外や脚注があります。全体表のOS一覧に載っていても、製品群ごとの脚注が条件を狭めることがあります。本文で挙げたカードは代表例です。RX 6000世代やAPUを使う場合も、各製品行と脚注を直接たどれば対象範囲が分かります。

アプリ別の追加条件

PyTorchはAMDの10.1フレームワーク表で対応版が示されています。vLLMはLinuxと特定のgfx系列に対象を絞っています。Ollamaは独自のAMD GPU対応一覧を公開し、ComfyUIはプロジェクトのREADMEに推奨PyTorchホイールを記しています。ROCm側の対応とアプリ側の対応が重なる部分が、そのアプリの現実的な導入範囲です。

まずGPU名をAMD表で確定し、OS列を確認してからアプリの資料へ進んでください。これで「SDKの対応カードなのに、目的のアプリの配布物が別の版を要求する」という食い違いを事前に把握できます。

GPU番号とアプリの配布物

ROCmのPythonパッケージでは、device-gfx1201のようにGPU向けコードを含める指定があります。RX 9070 XTとRX 9070は同じgfx1201なので、同じターゲット名を使えます。RX 9060 XTのgfx1200へ対象を変えると、選ぶパッケージのアーキテクチャ指定も変わります。複数のRadeonを1台で扱う構成では、必要なターゲットを配布物が含むかを確かめます。

OllamaやComfyUIは、ROCmの上で動くアプリとして別の配布方針を持ちます。GPU番号がAMDの表にあるだけでアプリ側の対応が決まるわけではありません。Ollamaには独自のGPU一覧があり、ComfyUIは特定のPyTorchホイールを案内しています。購入前なら、最も使いたいアプリの対応一覧までたどるとGPU選びに直結します。

まとめ

ROCm 10.1の対応判断は、製品名、gfx番号、OS、アプリの検証版の順です。Windowsの導入手順とUbuntuの導入手順では、それぞれの条件を作業に落とし込んでいます。GPUを選ぶ段階なら、必要なフレームワークを決めてから製品を比較すると回り道を減らせます。