ローカルLLMに適したGPU
ローカルLLM（Gemma・Qwen・Llama・DeepSeek等）の実行に適したGPUを掲載しています。一般的に（量子化された）8Bモデルは8GB、22Bモデルは16GB、32Bモデルは24GBのVRAMを必要とします。また同じVRAM容量でもより新しい世代ではより早く動作します。
掲載条件: ○「主力水準」にあたるVRAM 16GB以上のモデル。VRAM容量順に並べています。
スコア以外の判断基準
- ローカルLLMはAI画像生成と違い、AMD/IntelのGPUでも比較的問題なく動かせます（Ollama・LM Studio等が対応）。
- 同じVRAM容量なら、新しい世代・帯域の広いVRAMほど生成が速くなります。
- 水準は2026年時点のモデル事情に基づく簡易判定です。技術の進化により変わる可能性があります。