PerplexityのAIエージェント「Portable Computer」をAMD製PCで使いたい場合、どの構成が必要なのでしょうか。AMDとPerplexityは2026年9月24日、Ryzen AI Maxシリーズ搭載のWindows PCへの対応を発表しました。Ryzen AI Halo開発者向けプラットフォームも対象です。

利用条件の中心は、GPUからアクセスできるメモリが24GB以上あること。CPUとGPUでメモリを共有するRyzen AI Maxの特徴を生かし、PC上でAIモデルを動かします。この記事では、必要な環境、ローカルで処理できる内容、導入手順を両社の発表に沿って整理します。

Ryzen AI Maxへの対応内容

AMDの発表によると、Ryzen AI Max搭載PCの利用者はPortable ComputerでローカルAIタスクや定期的なワークフローを実行できます。

Ryzen AI MaxはCPUとGPUが大きなメモリ領域を共有する構成です。Portable ComputerはそのGPU計算能力と共有メモリを使ってローカルモデルを動かします。たとえばRyzen AI Max+ 395には、AMDの公式仕様上、Radeon 8060S Graphicsが内蔵されています。対応するのは、後述のメモリ条件を満たすRyzen AI Maxシリーズのシステムです。

Perplexityはローカルでの推論について、Computerクレジットを消費しないと説明しています。利用にはProまたはMaxの契約が必要です。

利用に必要な環境

Perplexityの案内に記載された条件は次のとおりです。

項目 条件
ハードウェア AMD Ryzen AI Halo開発者向けプラットフォーム、またはRyzen AI Maxシリーズ搭載PC
GPUが利用できるメモリ 24GB以上
OS Windows 10またはWindows 11
契約 Perplexity ProまたはMax。個人・企業プランが対象
初回セットアップ用の空き容量 約20GB
案内されているローカルモデル PPLX 27B、Qwen 27B

24GBはGPUから使えるメモリの量

24GB以上はGPUがアクセスできるメモリの容量を指します。Ryzen AI MaxではCPUとGPUがシステムメモリを共有します。使用するPCでGPUから利用できる容量を確認すると、Perplexityの動作条件を判断できます。

この共有メモリを使って、PPLX 27BやQwen 27Bのローカルモデルを動かす仕組みです。GPUが利用できる容量はPCの構成に合わせて確認します。

空き容量と契約

初回セットアップには約20GBの空きディスク容量が案内されています。モデルと推論エンジンをダウンロードするため、メモリ容量だけでなくストレージも確保しておくと導入が進めやすくなります。

利用資格はProまたはMaxの契約者です。Perplexityは個人プランと企業プランの両方を対象としています。企業の管理アカウントでは、管理者がローカル推論の利用を許可する設定も用意されています。

ローカルで動くモデルと作業

Perplexityは、利用可能なモデルとしてPPLX 27BとQwen 27Bを挙げています。Portable Computerにはモデルに加え、タスクの進行を管理する仕組み、定期実行機能、隔離された実行環境、機密情報を検出する分類器が含まれます。ローカルの文書を分析し、許可したフォルダー内のファイルを扱う用途が想定されています。

定期的な処理も同じローカルモデルで実行され、Computerクレジットを消費しません。定期タスクが実行されるのは、アプリが開いておりPCが起動している間です。

Web上の最新情報や高度な推論が必要な作業では、クラウド側の機能へ移る経路もあります。Perplexityは、PC内の情報をクラウドへ送る必要が生じた際には利用者に許可を求めると説明しています。ローカル処理とクラウド利用の境界が、実際のワークフローでも示される設計です。

Windowsアプリでの導入手順

Perplexityが示したセットアップは4段階です。

  1. Windows版Perplexityアプリをインストールしてログインします。
  2. 設定の「Local Inference」からモデルをダウンロードします。推論エンジンと分類器も一緒に導入されます。
  3. 設定の「Permissions」でローカルファイルへのアクセスを有効にし、作業を許可するフォルダーを選びます。
  4. 入力欄のモデルメニューで「Local」内のモデルを選択します。

フォルダーを選ぶ工程は、エージェントが読み書きできる範囲を決めます。Portable Computerは隔離された環境でコードとツールを実行し、接続アプリには利用者が設定したコネクターを通じてアクセスします。

まとめ

Portable ComputerのRyzen AI Max対応で、AMDの共有メモリを使うWindows PCにもローカルAIエージェントの選択肢が増えました。対応するPCでは文書処理を手元で実行し、必要な場面でクラウドの機能に切り替えられます。

手元のPCが条件を満たすなら、GPUから利用できるメモリ量を確認し、Windowsアプリの「Local Inference」からモデルを選んでみてください。専用GPUの24GB VRAMを使う構成に関心がある方は、RTX 3090のローカルAI用途を整理した記事も参考になります。